众所周知，目前计算机常见的冯・诺依曼架构包括存储单元和计算单元两部分，计算机需要将数据在存储单元和计算单元之间迁移，如果内存速度跟不上 CPU 计算速度，就可能出现“内存墙”的情况。
而近两年兴起的存内计算就是将计算单元嵌入到内存中，可有效克服冯・诺依曼架构瓶颈。IT之家了解到，该技术最早在上世纪 60 年代就提出了，但一直没有商业化，三星等大厂目前都在研究该方案。
据存算一体芯片公司知存科技消息，2022 年 3 月，知存科技量产的国际首颗存内计算 SoC 芯片 WTM2101 正式投入市场。距今未满 1 年，WTM2101 已成功在端侧实现商用，提供语音、视频等 AI 处理方案并帮助产品实现 10 倍以上的能效提升。
此外，知存科技 2023、2024 年将推出 WTM-8 系列产品，算力对比现在提升 500 到 600 倍;2025 年前后将推出 WTM-C 系列产品，可以用于边缘服务器等。随着集成规模、工艺等方面的技术推进，未来几年存内计算产品预计平均每年都有 5~10 倍算力的提升。
企业官网显示，知存科技创立于 2017 年，专注存内计算芯片领域，创新使用 Flash 存储器完成神经网络的储存和运算，解决 AI 的存储墙问题，提高运算效率，降低成本。
研发团队由王绍迪博士与郭昕婕博士联合多位学者、产业从业者组建，平均拥有 10 年以上产业工作经验，是比肩国际水平的存算一体及芯片技术团队。
公司旗下 WTM2101 芯片适配低功耗 AIoT 应用，可使用微瓦到毫瓦级功耗完成大规模深度学习运算，特别适合可穿戴设备中的智能语音和智能健康服务，已完成批量生产和市场应用。WTM8 系列芯片面向 4-32Tops 算力产品，应用于 4K-8K 视频的实时处理。
