作者｜鹿尧
传统实体企业的数字化转型是一件很困难的事。
全球商业服务（GBS）前副总裁Tony Salde发现，传统企业在数字化转型的过程中，失败率高达70%，之所以会这样，并不是创新或技术问题导致，相反，关键的原因在于：他们往往缺乏明确的目标和实现目标的规范流程。
如果聚焦到制造业上，问题就更具象了。虽然大家都知道全面转型是必要的，但企业在操作的流程中，总出现各种各样的盲点和痛点。归根结底，最大的问题出在了供应链上：从生产到流通，从原料供应、仓储，到运输、分销，以及最终的消费者，传统供应链的节点繁复，交织成的网络结构复杂，流通环节也总是层层障碍。
多年以前，面对复杂的消费和零售价值链，刘强东将每个环节总结成“十节甘蔗”，随后京东选择吃掉更多的甘蔗节数——将业务延伸至仓储、配送、售后、营销等供应链其他环节，并越做越重。在这个追求效率的时代里，这其实并不矛盾，京东的“重”和生产效率的“轻”是互为表里的。
这背后的逻辑在于，供应链的本质是为了解决生产效率问题，因此决定了效率水平，也决定了实体制造业的高低。在京东看来，只有承担价值链上更多的环节，提高行业上下游的效率，才能创造更多价值并获得回报。
这也是京东一直在做的事。为了给制造业供应链打造韧性，基于自身19年的转型实践，海量的技术和业务场景沉淀、凝练出的数智供应链，正充当它的能力体系，并通过京东云向产业释放。
据官方数据显示，今年双11开门红当晚，京东云每秒用户访问峰值同比提升62%，依托AI平台言犀，累计咨询服务量近200万次，京小智则为超17.8万商家提供智能服务。一连串的数字背后，是经过京东多年双11高并发场景的历练，让数智供应链能够保障用户全链路的“丝滑”体验。
回过头来发现，数智供应链之于传统供应链，就像高铁之于绿皮火车。前者核心在于，用供应链的思维，重新去思考一遍数字化转型过程；用数智化的技术，去连接和优化生产、流通、服务的各个供应链环节，并最终达到降本增效的目的。
所以我们能看到，从偏远的云南省自治县，到繁华的华东地区，大量的事实和数据证明了，京东云的数智供应链推进了制造业的成功转型，生产效率也远高于传统供应链所能达到的水平。随着这种“先上云、再上链”的解决办法不断被验证，人们对制造业的数字化转型和供应链升级的理解也来到一个新的高度。
那么这次，我们就来好好聊聊这个话题。
01
忽略供应链的整体性，是制造业转型的陷阱
“当下产业数字化正由量变向质变进化”，今年7月，随着“数智供应链开放创新平台”的正式发布，京东云事业群总裁高礼强认为，产业数字化的下一站是数智供应链。与此同时也有专家指出，用供应链管理的思维去推进数字化转型，数智供应链将作为一套新的方法论，贯穿供应链的全链条，提高产业韧性，提升转型效率。
但抛开数字化不谈，如果你熟悉制造业的发展，会发现，不论从建立一条智能化生产线、引用阿米巴的管理模式，还是从低端到高端的产品模式升级，各种各样的转型总是伴随企业的不同生命周期。但它们共同要解决的，仍然是包括物流、资金流、信息流、组织协同、供需对接、以及整个交付周期在内的老问题，核心都聚焦在供应链上。
举个例子，90年代的企业借助ERP、OA、BI等信息技术，将日常流程固定化、数据化，来降低内部人员在流程执行和管理难度，这是通过信息化来提高供给端的效率；20年前，当企业开始集成和利用供应链上下游的数据，从而优化库存、降低采购成本和交易时间，这又是用数字化技术提高供给和需求两端的效率。
回到当下的数字化转型，重要性就不用赘述了。过去国内制造业强在成本优势，随着人口红利消退，加上疫情黑天鹅、国际形势不稳定等因素，从原料端、生产端，到整个销售路径，供应链变得更复杂，这导致制造业的上下游很多问题都更凸显。
这种情况下，即使企业都意识到要利用大数据、云计算、物联网等技术，把信息转化为数据来预测需求和分配资源，然而供应链是一个环环相接的整体流程，它在商品的生产过程中，按照比较优势，再进行产业链上下游相连的垂直分工，所以一个环节受阻，其他环节运转效率就会下降，不得不承认，大部分企业在转型中都走了不少弯路。
比如很多人吐槽的：认知上，数字化转型更像是难落地的“一把手策略”；技术上，转型的过程过于迷恋单一技术，导致与实际应用产生脱节；或者聚焦单一业务场景的某个问题、过于偏向了前端品牌打造，以至于忽略了整体的解决方案；加上传统供应链的单边化、分散化、私有化、封闭化的特征，数据烟囱多，企业没有针对性地投入，又容易投资大、见效慢，制约了整体生产效率等。
就像京东集团副总裁、京东云事业群总裁高礼强说的：“未来的产业竞争将不再是单一优势的竞争，而是整体产业效率的竞争。”这意味着，对于企业来说，比起各种花里胡哨的单一技术或环节创新，只有对上下游进行更全面、清晰的管理，让供应链跟上需求的变化，才可以提高各环节的履约效率。
在市场不确定性的常态下，如何生产“对的东西”，卖给“对的人”，越来越多的企业认识到，这背后需要对供应链的每个节点进行整体化的改造。把所有的供应链用数智技术重做一遍，这也是京东云正在尝试做的事情。
02
产业数字化的下一站是数智供应链
检验数智供应链在产业转型过程中是否有用，关键是它能否在各种场景实现落地，并发挥价值。
举个例子，我们都知道要建设现代化产业体系，离不开产业集群，但当故事发生在偏远的云南省澜沧拉祜族自治县时，事情就更加复杂了：这里是典型的“老、少、边、贫”地区，同时也地域广阔、资源富集。作为支撑农业规模化发展的重要基础，冷链物流的重要性和建设难度同样不言而喻。
为了解决这个问题，京东云帮了不少忙。以产业平台为抓手，通过数智供应链一体化技术，京东云为澜沧搭建了冷链物流信息交易运营平台，聚合了生产、加工、运输、配送等资源，联通产地、销地，整合产业集群供需信息，最终盘活了当地特色产业存量，推动农产品上行，产业园效率提升81%。
类似的故事还发生在木本山茶油基地和伊利牧场。
京东云通过整合线上、线下的销售渠道形成合力，从种植到流通，到消费全链路打造出新品牌郑茶油。供应链中台+运营服务缩短了农产品交付、物流、销售的全周期，带动农村实现超3200亿元的产值。
另一边，伊利从去年开始依托京东云打通供应链。除了从饲养到产奶实现了数字化，提高牛奶质量和收益；伊利与京东让所有牛奶和订单，全渠道都集中在一个系统内管理库存，这样一来，库存成本下降8%，运输成本降低22%，发货时效也缩短了。同时，京东的隐私计算和京东云言犀AI外呼等技术，也为伊利带来了ROI高达十倍的增长。
在给实体产业的赋能这件事上，数智供应链的韧性不必多说，但如果你熟悉京东这家企业，毫不夸张的，它自身的效率也达到了全球前端水平：超1000万SKU，服务5.8亿消费者，运营约1400座仓库。当日达、次日达之外，还有超470个县区市用户的分钟级送达。即使在供需不确定场景下精准预测、智能决策，采购自动化率达到85%，库存周转天数降至近30天。
这样的例子还有很多，成绩的背后，仍然是以京东云作为技术支撑的数智供应链在发挥作用：既包含货物流转的实体供应链，也包含供应链的每个环节数字化、网络化和智能化；与此同时，覆盖售前、售中、售后全链路的数智技术应用，为用户打造更多元的玩法、更高效的服务保障，就在今年双11开门红的前10分钟，京东支付交易额10秒破亿。
回溯到多年以前，刘强东把消费行业的价值链分为创意、设计、研发、制造、定价、营销、交易、仓储、配送、售后十个环节，“长期来看，市场规律导致利润相对固定。”为了在固定的利润中发掘更大的价值，京东吃掉的甘蔗节数，在历时十数年的自身转型中，孕育出在供应链、物流等领域的技术经验。
从供应链中来，到产业中去；从京东的云，走向产业的云，在京东看来，数字化转型的本质是以消费者为驱动，积累的技术和经验成为京东云从主要面向消费者，变为同时赋能消费者和产业的基础。比如，通过将消费者的洞察和市场趋势告诉品牌制造企业，使得商品更贴合消费需求，同时提升整个产业的生产效率。
另一方面，企业也需要用京东的渠道平台去完成价值闭环，用京东云的底层技术打通整个价值链前后各端，用京东在各个城市的布局，打通政企间交流，这些都构成了京东“数智化的社会供应链”的基本框架。
03
实体产业，需要怎样的赋能
多年以前，当蒸汽汽车、铁路成为供应链的基础设施，拉开了工业时代的序幕，带人类驶向指数级增长的现代社会，供应链所承载的就不再仅是货物的运输，资源的流动、人才的汇聚、智力的碰撞、产业结构的变迁，供应链成为持续影响世界格局的力量。
从过去到现在，有大量的事实案例来证明，一项具备持续价值的技术，并不在于门槛有多高，这是有限的；它的持续性体现在技术的延展性、可替代性和天花板上，技术的起点是为了让社会更好，在不断的进化过程中，去适应每个时代和一个产业的生命周期，从传统供应链走向数智供应链就是这样的过程。
在国际经济交流中心副理事长王一鸣看来：高效的供应链体系能够在更大范围把生产和消费联系起来，扩大交易的范围，推动分工的深化，提高生产效率，促进财富创造。
不同于传统供应链的单边分散与私有封闭，数智供应链的关键价值在于产业联结、数智创新和生态融合，它用数字协同和网络智能，对从消费端到产业端，整个价值链各环节的优化重构。京东把在电商平台，以及整个的零售供应链体系中积攒的经验和能力进行开放，通过京东云的数值供应链对产业赋能。
这样的底层逻辑决定了，以京东云为代表的数智供应链链主，本身是具备普惠特征的，这既是实体产业需要的，也是以京东为代表的企业，有能力走向开放的原因。
把能力商品化，这对实体产业的数字化转型来说是大势所趋。阿里云、抖音开放平台也在自身生态能力的基础上，开放更多的商业可能；对京东云来说，结合京东自身业务复杂场景淬炼的数智能力去深入产业，这是它战略上的差异化选择。明显的是，在推动实体产业数字化转型这件事上，数智供应链影响正在不断深化。
